Respuestas directas sobre el estudio y nuestros productos.

Un estudio tecnológico y laboratorio independiente que desarrolla productos a partir de matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y ciencia de datos.

Hoy Lluyot Labs es un proyecto pequeño, con vocación de crecer. No hay un equipo grande todavía, pero sí la intención de incorporar a más gente con el tiempo.

Porque hay una base técnica y matemática real detrás de cada producto, no porque exista un gran centro de investigación. Es el nombre que mejor representa esa identidad.

Trabajamos de forma remota y flexible, colaborando fluidamente en español y en inglés.

Lluyot Labs es un estudio independiente y autofinanciado.

Modelización matemática, optimización operativa, sistemas de predicción, visión por computador y aplicaciones de inteligencia artificial aplicada.

Lluyot Labs no funciona principalmente por encargo: la mayoría de productos nacen de problemas que detectamos por iniciativa propia. Pero si alguien nos plantea un problema o una idea que encaja, con gusto la exploramos, analizando primero el problema antes de escribir una línea de código.

Todavía no hemos tenido un encargo formal, así que no hay un acuerdo estándar. Si surge, se hablaría y se acordaría por escrito antes de empezar.

Sí, es el punto de partida habitual. Analizamos los datos disponibles y definimos juntos la formulación óptima.

Broncea (exposición solar y vitamina D) y Renfe Monitor (disponibilidad ferroviaria en tiempo real) están publicados. Drinkea está en desarrollo, previsto para 2027.

Ahora mismo, Broncea, Renfe Monitor y Drinkea son los productos que existen. No hay otros productos confirmados por delante.

Disponemos de una sección de Notas Técnicas en la web donde explicamos detalladamente la base matemática y algorítmica de nuestras aplicaciones.

Diseñamos nuestras aplicaciones bajo el principio de privacidad por diseño: el procesamiento se realiza localmente en el dispositivo siempre que es posible y no almacenamos datos personales innecesarios.

Sí, siempre nos interesa conocer a profesionales con talento en modelización matemática, machine learning e ingeniería de software.

Capacidad analítica, rigor técnico y experiencia práctica resolviendo problemas complejos de software y matemáticas.

Hay contacto real con otros estudiantes y personas con formación en matemáticas, sobre todo del entorno universitario y LinkedIn, aunque todavía no existen colaboraciones formales.