01Empleo
Creciendo con cuidado, y diciéndolo con honestidad.
02Vacantes abiertas
Ninguna vacante publicada en este momento.
No vamos a publicar puestos que no están financiados ni a inventar un proceso de selección para parecer más grandes. Cuando se abra una posición aparecerá aquí con un alcance real, un rango real y una fecha de inicio real.
Dicho eso, un estudio tan pequeño contrata mucho más a partir de conversaciones que de anuncios. Si las áreas de abajo te describen, escribe. Un correo concreto sobre un problema concreto se lee con atención y se responde.
lluyotlabs@gmail.com03Oportunidades futuras
Los cuatro perfiles que este estudio necesita.
Son la forma que tendrán los puestos cuando existan, descritos para que puedas juzgar si el trabajo te encaja antes de que ninguno de los dos dedique una tarde a ello.
Matemática aplicada y modelización
Formulas. Ante un problema difuso y un dominio que aún no conoces, sabes producir un modelo con hipótesis explícitas, un método de solución y una cuenta honesta de dónde deja de ser válido.
- Modelización
- Optimización
- Métodos numéricos
- Estadística
Aprendizaje automático e IA
Construyes sistemas alrededor de modelos en lugar de demos de modelos: recuperación, evaluación, calibración, modos de fallo. Te interesa más en qué se equivoca un modelo que en qué acierta.
- Ingeniería de ML
- Aplicaciones con LLM
- Evaluación
- Python
Ingeniería de producto
Publicas. Web, móvil o ambas, con una preocupación real por el segundo año de vida del código — y con criterio de diseño suficiente para saber cuándo una interfaz miente sobre lo seguro que está el sistema.
- TypeScript
- React / Next.js
- Móvil
- APIs
Ciencia de datos
Decides si un resultado significa algo. Diseño experimental, razonamiento causal y la disciplina de informar del intervalo de confianza que hace la historia menos emocionante.
- Inferencia
- Diseño de experimentos
- Análisis causal
- Visualización
04Cómo es
Cuatro cosas que conviene saber antes de escribir.
Dos de ellas son ventajas y dos son costes. Cuál es cuál depende enteramente de lo que quieras de los próximos años.
Pequeño a propósito
Lluyot Labs es un estudio joven e independiente. Se dice sin rodeos porque es lo más importante que necesita saber quien se plantea entrar: no hay un equipo grande detrás, y el trabajo es correspondientemente amplio.
Profundidad antes que catálogo de herramientas
Preferimos entender un método a fondo que integrar cinco servicios. Espera leer artículos, derivar cosas y defender una formulación antes de escribir el código.
Un problema de principio a fin
Quien formula un modelo suele publicar también el producto que lo rodea. Es exigente, y es la razón de que los resultados sean coherentes.
En remoto y asíncrono
El trabajo ocurre por escrito. Un documento claro gana a una reunión, y un cuaderno reproducible gana a una opinión segura.
05Candidatura
Lo que de verdad nos ayuda a decidir.
- 01
Un problema que resolviste bien
No tu historial completo. Un trabajo, qué lo hacía difícil, qué intentaste que falló y cómo supiste que la respuesta final era correcta.
- 02
Algo que podamos leer
Un repositorio, un artículo, un texto, un producto publicado. Cualquier cosa donde podamos ver tu razonamiento en vez de una afirmación sobre él.
- 03
Por qué este estudio
Dos frases. Si valdrían igual para otras cincuenta empresas, no nos dicen nada.
Cada mensaje lo lee alguien que hace el trabajo. Las respuestas tardan días, no semanas — y un no sigue siendo una respuesta.